🤖 AIって何を見てるの？
AI予想って聞くけど、何をどうやって判断してるの？
ここでは、そんな素朴な疑問に答えるQ&A形式で、AIの仕組みをわかりやすく解説します。
Q. AIはどんなデータを使っているの？
A. 人間が見落としがちな要素まで、全部です！
具体的にはこんなデータを扱っています：
- 馬の過去成績（着順、タイム、走破ラップなど）
- 騎手と調教師の実績・相性
- 枠順・馬場状態（良/稍重など）
- 血統傾向、脚質傾向、コース適性
- レース間隔、騎手乗り替わりなどのコンディション
AIはこれら数十項目以上を同時に処理して、着順や回収率の予測を行います。
Q. 人間の予想とどう違うの？
A. AIは“感情”を一切入れず、ロジックだけで判断します。
例えば、「あの馬、前回惜しかったから今回は来そう」とか、「あの騎手は好きだから…」
そういった主観やバイアスは、AIには一切ありません。
常にデータとロジックで判断するため、予想のブレが少ないのが特徴です。
Q. どうやって“当たりそうな馬”を見つけるの？
A. AIは「過去の傾向」をもとに「今の条件に最も合う馬」を探します。
膨大な過去レースデータから学んだ「勝ち馬の傾向（条件）」をもとに、
今走るレースに当てはめて、各馬のスコア（＝AI指数）を算出しています。
この指数や印（◎〇▲など）をもとに、「期待値の高い馬＝買う価値のある馬」を判断します。
Q. AIの予想って外れることもある？
A. もちろん、あります。
競馬には「不確実性」がつきものです。
出遅れ、騎手の判断、馬の気分、急な馬場悪化など、
AIでも予測しきれない要因が毎レース発生します。
でもAIは「長期的な回収率」や「再現性の高い選び方」を得意としており、
一回ごとの当たり外れより、**“続けることで活きる予想”**なのです。
Q. じゃあ、どうやって使うのが正解？
A. AIを“基準”に、自分の感覚も加えていくのがベストです。
- AIが◎をつけた馬を軸に、自分の気になる馬を絡めてみる
- 自分の予想とAIの印が一致していたら、自信の後押しにする
- 外れたときも「なぜ外れたか」を見返して、学びに変える
AI予想は“買い目をくれる道具”であると同時に、
あなたの競馬の「考え方の補助線」になる存在でもあります。